銀髮安居

銀髮安居、透過數據解密長者生活需求,
主動出擊,給予關懷與照護!
資料時點 2023.06.16|#老人照護 #住宅選擇

故事的開端

內政部與衛生福利部攜手合作推動「銀髮安居計畫」,透過大數據資料串連應用,找出真正需要幫助的老人並主動提供服務。
關鍵
數據
!!
長者獨居、老人照顧比率9.88%
行動不便的長者比率%
居住在無電梯公寓長者比率4.24%

著手蒐集資料

內政部戶籍、建物與衛生福利部長照、中低收入戶等大數據資料,另輔以土壤液化、淹水潛勢區圖、交通站點、零售商店及醫療院所點位等開放資料,以機器學習方式產製「銀髮安居高度需求名冊」,可供內政部「包租代管」及衛生福利部「老人照顧」等政策業管單位運用,將有限資源作最有效配置,提升銀髮族照顧福祉。

需要使用長照的人口占全國人口幾%

集合各方數據

銀髮安居需求指數

環境安全
  • 位於土壤液化潛勢區
    4.10%
  • 活動斷層帶1公里內
    4.64%
  • 位於淹水潛勢區
    4.64%
照護人力
  • 獨居老老照顧
    9.88%
  • 老人無子女有子女但未同住
    7.21%
  • 無外傭照顧之長照者
    3.15%
環境便利
  • 2公里內無醫院或診所
    4.25%
  • 1公里內無便利超商
    1.73%
  • 1公里內無公車站牌
    2.10%
住宅狀況
  • 高屋齡
    1.56%
  • 居住在無電梯公寓
    4.24%
  • 非鋼筋或鋼筋混凝土
    7.40%
行動健康
  • 高齡者
    5.98%
  • 行動不便之身心障礙者
    10.56%
  • 行動不便之長照者
    12.84%
經濟狀況
  • 低收或中低收入戶
    8.36%
  • 無自有住宅
    3.93%
  • 房價行情較低
    1.40%

動手分析數據

整合戶籍、建物、長照、中低收入戶等超過1.5億筆跨機關資料,編算老人之行動能力、照護人力、經濟狀況、住宅狀況、環境便利及環境安全等6大生活面向、18項指標,並透過「層級分析程序法」(AHP) 配予各指標權數,並以機器學習方式,篩選出最需要協助的1%老人。

主動出擊

考量年長者為資訊獲取弱勢族群,依據「銀髮安居高需求名冊」主動探訪最有需要的人,並提供社會福利申請協助,例如社會住宅、長照2.0,讓有需求者真正受惠。

我們用數據改變了...

經由機器學習方式,透過長照專員,進行實地訪查,將近7成的長者確有長照需求,大幅提升長者照顧的探視率及社會福利使用率。
這次推出的「銀髮安居計畫」,是由政府主動找出有需要幫助的長者及其住所,亦可結合其他中央部會、地方政府的政策,協力幫助長者過更好的生活,達到智慧政府很用心,銀髮居住真安心之目標。
BEFORE
被動式接收 主動者受益
AFTER
主動出擊 精準分配
BEFORE
AFTER

未來展望

內政部與衛生福利部將持續廣納地方基層單位及民間團體之意見,使計畫更符合社會所需,並規劃依地方基層人員接觸實況回饋內容,讓銀髮安居指數更能準確地找出有服務需求的長者。並以相同的經驗,套入婦女婚育、兒童福利、身障照護及無殼青年等重要議題。

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